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三菱電機、学習型フィルタを用いて機密情報を検出するソフトを開発 |
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2009年度内の事業化を目指してシステム開発を継続
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機密文書を見分けて社外への流出を防止するソリューションは、現在でも数多く提供されているが、そのほとんどはキーワード検索とフィンガープリント技術のいずれか、ないしは双方を活用しているのが現状だ。しかし、「キーワード検索では、高い検出精度を得るのに必要なキーワードをどう選ぶかが難しく、またフィンガープリントでは、登録した文書、もしくは一部を改変した文書の検出のみが可能」（情報技術総合研究所 ビジネスプラットフォーム技術部 撫中達司部長）と、両方式とも課題を抱えた状態だという。 そこで三菱電機では、キーワード検索と学習型フィルタを併用するソフトにより、検出漏れと誤検出の少ない、高精度な文書検出を実現した。その中で大きな役割を果たしている学習型フィルタでは、機密文書と非機密文書の双方から、文字列の出現頻度を統計的な特徴として学習する仕組みを採用。「人間の目で見れば類似していると思えるのに、登録文書と一致していないためフィンガープリント方式では検出できなかったものも、新たに見つけられるようになった」（撫中部長）という。 また、キーワード検索のみで文書検出を行う場合は、相当数の単語を事前に登録しないと検出率を高められなかった。このため、機密情報の特性を理解した人間が、検出に必要なキーワードを部署ごとに洗い出す必要があり、容易に導入することは難しかったとのこと。しかし学習型フィルタを併用する場合は、統計的特徴を自動学習して検出するので、「（補完的に用いる）キーワード検索で登録するキーワードは、かなり少なくて済む」（撫中部長）ことも大きなメリットだとした。
なお、学習型フィルタにきちんとした効果を発揮させるためには、運用前に機密文書、非機密文書のサンプルを、保護したい分野ごとに登録し、フィルタエンジンに学習させておく必要がある。撫中部長によれば、「精度を得るためにはサンプルが多い方が望ましく、上記の検証時は1万3000のサンプルを利用しているが、500を超えたところくらいから効果がほぼ飽和するため、そのくらいの数でも効果は期待できる。また運用中も学習は継続されるため、効果は上がっていく」とのことである。 三菱電機では、今回開発されたソフトをベースに、さまざまなシステムに組み込んで製品化したい考え。例えば、メールに含まれる機密情報を検知するシステム、PCやサーバー内の機密文書ファイルを検知するシステムなどが検討されており、2009年度内での事業化を目指して、製品開発を続けていくとしている。 ■ ＵＲＬ 三菱電機株式会社 http://www.mitsubishielectric.co.jp/
（ 石井 一志 ）
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