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日本IBM、顧客の声を「好意」「非好意」に瞬時に分類する技術を開発 |
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日本アイ・ビー・エム株式会社は7月26日、テキストマイニング技術を応用したWebページの“評判”を瞬時に分析する「評判分析ソリューション」を開発したと発表した。今後、個別対応のソリューションとして、主にコールセンター向けに提供する予定。 今回発表された評判分析ソリューションは、日本語テキストマイニング技術「IBM TAKMI（Text Analysis and Knowledge Mining）」を応用し、Webページなどで集められた顧客のコメントを、瞬時に「好意」と「非好意」に分類する技術。例えば、「パソコンを量販店で買った。バッテリーのもちはいいが、スタイルは気に入らない。」というコメントがあれば、「バッテリーのもちがいい→好評」と、「スタイルは気に入らない→不評」の2つの情報を取り出し、分類することができる。また、競合する他社製品の評価と相対比較することも可能。 IBM TAKMIは、膨大なテキストから自動的に抽出した名詞や動詞、形容詞、「何が＋どうした」といった係り受けの非定型データまでを対象に、概念間の関係分析などを行うシステム。分析結果を相関図や時系列グラフなど、さまざまな形で表示できる。IBM TAKMIは、同社のコンタクトセンター等で試験的に利用されており、これまでわずかしか分析できなかった顧客のコメントを、ほぼ100％分析できるようになるという成果もあげているとのこと。 ■ ＵＲＬ 日本アイ・ビー・エム株式会社 http://www.ibm.com/jp/ プレスリリース http://www-6.ibm.com/jp/NewsDB.nsf/2004/07261
（ 福浦 一広 ）
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