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NEC、テキストデータからリアルタイムに“話題”を分析できる技術を開発 |
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日本電気株式会社は12月3日、電子メールなどのテキストデータからリアルタイムにトピックを分析できるテキストマイニングエンジン「TopicAnalyzer」を開発したと発表した。今後、同技術の早期製品化を目指して研究開発活動を強化するとしている。 今回発表されたTopicAnalyzerは、機械学習技術に基づき、テキストデータからトピックの構造をリアルタイムに学習する技術の開発によって実現したもの。特長として、1）テキストデータのトピック構造を「有限混合モデル」とよばれる統計的モデルで表現し、これを同社が独自に開発した「機械学習アルゴリズム」で適応的に学習することにより、テキストデータの入力と同時に似たようなトピックを持つデータのグループ化や、トピックの重要性・特徴を表すキーワードの抽出を実現、2）同社独自の「動的モデル選択理論」とよばれる機械学習技術を適用することにより、今までにない新しいトピックのリアルタイム検出を世界で初めて実現、3）オンライン処理による情報分析により、従来のバッチ型テキスト分析に比べて約100倍の処理速度を実現、などがある。 同社では、コンタクトセンターなどで利用することで、顧客の関心をいち早く捉えた効果的なCRMの展開が可能になるとしている。また、Web上の情報監視システムや各種ナレッジシステムに応用することにより、ホットな話題や新しい情報の潮流をいち早く発見することも可能と説明している。 ■ ＵＲＬ 日本電気株式会社 http://www.nec.co.jp/ プレスリリース http://www.nec.co.jp/press/ja/0412/0302.html
（ 福浦 一広 ）
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